［線形 横長データ］オプションを選択したとき、次のように分析が実行されます。
• グループ平均を引き、プールした標準偏差で割ることによって、データを標準化します。
• 判別分析を行うにあたり、特異値分解によって、特異ベクトルを算出します。
• 特異値の平方和が99.99%となる次元までを用います。
• 元データと各グループ平均までの距離を右特異ベクトルで変換することで、線形判別分析を実行します。右特異ベクトルによって変換されたデータでは、プールされた群内分散行列が対角行列となるため、計算が速く済みます。