旧機能で2つの平均の仮説検定を行うための標本サイズを計算するには、以下の数値を指定します。
アルファ
第1種の誤りの確率（帰無仮説が正しい場合に、その帰無仮説を誤って棄却する確率）です。この値は、一般には、「有意水準」や「α水準」などと呼ばれています。デフォルトの有意水準は0.05です。
標準偏差
検出力の計算で仮定される、誤差の母標準偏差です。なお、2つのグループにおける誤差の母標準偏差は等しいと仮定されます。
追加パラメータ数
仮説検定のm1およびm2以外のパラメータの個数。このオプションは、複数の因子がある計画に対して使用できます。単純な計画の場合は0のままにしておいてください。
複数の因子がある釣合い型計画（バランスが取れた計画）に対する検出力を求めたい場合は、追加されるモデルパラメータの個数をここで指定します。たとえば、2水準3因子の計画に2因子間交互作用が3つとも存在する場合、「追加パラメータ数」は5になります（別の主効果のパラメータが2つ、交互作用のパラメータが3つ）。
以下の3つの値のうち2つを指定すると、3つ目の値が計算されます。以下の3つの値のうち1つだけを指定すると、残り2つの値の関係がグラフにプロットされます。
検出する差
対立仮説における母平均の差。統計的検定によって検出したい平均差。
標本サイズ
実験での標本サイズ（実験回数、実験ユニット数、試料の個数、観測値の個数）を指します。各グループの大きさは、この標本サイズの半分になります。
検出力
帰無仮説が正しくないときに、その帰無仮説を正しく棄却できる確率です。その他の設定が同じである場合、標本サイズが大きくなると、検出力は増加します。
続行
3つの値のうち2つを指定すると、3つ目の値が計算されます。以下の3つの値のうち1つだけを指定すると、残り2つの値の関係がグラフにプロットされます。
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