旧機能で2標本割合の仮説検定を行うための標本サイズを計算するには、以下の数値と精度の種類を指定します。
アルファ
第1種の誤りの確率（帰無仮説が正しい場合に、その帰無仮説を誤って棄却する確率）です。この値は、一般には、「有意水準」や「α水準」などと呼ばれています。デフォルトのα水準は0.05です。
割合1
対立仮説における母集団1の母割合です。既知の母割合、もしくは想定される母割合を指定します。デフォルト値は0.5です。
割合2
対立仮説における母集団2の母割合です。既知の母割合、もしくは想定される母割合を指定します。デフォルト値は0.1です。
片側または両側
検定が片側または両側のどちらであるかを指定します。
以下の設定のうち、2つを指定して3つ目の設定を求めます（標本サイズは、まとめて1つの設定とみなします）。そのため、必ず両方の標本サイズを入力するか、または両方を空白にしてください。
差の仮説値
帰無仮説における母割合の差。デフォルトの値は0.2です。
標本サイズ1
割合1を推定するための実験における標本サイズ（実験回数、実験ユニット数、試料の個数、観測値の個数）を指します。
標本サイズ2
割合2を推定するための実験における標本サイズ（実験回数、実験ユニット数、試料の個数、観測値の個数）を指します。
メモ: 標本サイズを求める場合は、2群の標本サイズが等しいときのものが計算されます。一方、標本サイズの値を入力する場合は、それら2つの値が等しくなくてかまいません。
検出力
帰無仮説が正しくないときに、その帰無仮説を正しく棄却できる確率です。検出力は、高いほうが望ましいです。その他の設定が同じである場合、標本サイズが大きくなると、検出力は増加します。
続行
空白の値が計算されます。
戻る
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