군집화는 여러 변수 중에서 유사한 값을 공유하는 관측치를 함께 그룹화하는 다변량 기법입니다. 계층적 군집화는 행을 계층적 순서로 결합하여 트리로 표현합니다. 고섬유질과 같은 특정 특성을 지닌 시리얼을 군집으로 그룹화하여 시리얼 간의 유사점을 확인할 수 있습니다.
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1.
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Cereal.jmp가 표시된 상태에서 분석 > 군집화 > 계층적 군집화를 선택합니다.
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계층적 군집화 보고서가 나타납니다. 계층적 군집화 보고서의 일부에서는 이 보고서의 일부를 보여 줍니다. 데이터 테이블 행 상태에 따라 군집에 색상이 적용됩니다.
그림 6.11 계층적 군집화 보고서의 일부
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3.
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계층적 군집화의 빨간색 삼각형 메뉴에서 군집 색 표시를 선택합니다.
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그림 6.12 색상이 적용된 군집
그림 6.13 군집 1의 유사한 시리얼
그림 6.14 군집 선택
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5.
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군집 내 유사 특성을 확인하려면 빨간색 삼각형 메뉴에서 군집 요약을 선택합니다.
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그림 6.15 군집 요약
그림 6.16 군집 1 특성
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