JMP 설명서 라이브러리

JMP 살펴보기

JMP에 익숙하지 않다면 이 설명서부터 시작하십시오.

JMP에 대해 소개하고 데이터 생성 및 분석을 시작하기 위한 정보를 제공합니다. 또한 결과를 공유하는 방법도 알아볼 수 있습니다.

JMP 사용

JMP 데이터 테이블과 기본적인 작업을 수행하는 방법에 대해 알아봅니다.

데이터 가져오기, 열 특성 수정, 데이터 정렬, SAS 연결 등을 비롯하여 JMP의 모든 영역에 걸친 일반적인 JMP 개념 및 기능을 다룹니다.

기본 분석

이 문서를 사용하여 기본적인 분석을 수행합니다.

"분석" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 분포

• X로 Y 적합

• 테이블 생성

• 텍스트 탐색기

"분석" > "X로 Y 적합"을 통해 이변량 분석, 일원 ANOVA 및 분할 분석을 수행하는 방법을 다룹니다. 붓스트랩을 사용하여 표집 분포에 근사한 값을 산출하는 방법과 시뮬레이션 플랫폼을 사용하여 모수적 재표집을 수행하는 방법도 포함되어 있습니다.

Essential Graphing

데이터에 이상적인 그래프를 찾습니다.

"그래프" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 그래프 빌더

• 3D 산점도

• 등고선 그림

• 버블 그림

• 평행 그림

• 셀 그림

• 산점도 행렬

• 삼원 그림

• 트리맵

• 차트

• 중첩 그림

이 설명서에서는 배경 맵 및 사용자 맵을 생성하는 방법도 다룹니다.

Profilers

반응 표면의 횡단면을 볼 수 있게 해주는 대화식 프로파일링 도구의 사용 방법을 알아봅니다.

"그래프" 메뉴에 나열된 모든 프로파일러를 다룹니다. 랜덤 입력을 사용한 시뮬레이션 실행과 함께 잡음 요인 분석이 포함됩니다.

실험 설계 가이드

실험 설계 방법을 알아보고 적절한 표본 크기를 결정합니다.

"DOE" 메뉴의 모든 항목을 다룹니다.

선형 모형 적합

모형 적합 플랫폼과 이 플랫폼의 다양한 분석법에 대해 알아봅니다.

"분석" 메뉴의 모형 적합 플랫폼에서 사용할 수 있는 다음 분석법에 대해 설명합니다.

• 표준 최소 제곱

• 단계별

• 일반화 회귀

• 혼합 모형

• MANOVA

• 로그 선형 분산

• 명목형 로지스틱

• 순서형 로지스틱

• 일반화 선형 모형

예측 및 전문 모델링

추가 모델링 기법에 대해 알아봅니다.

"분석" > "예측 모델링" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 신경망

• 파티션

• 붓스트랩 포레스트

• 부스티드 트리

• K 최근접 이웃

• Naive Bayes

• 서포트 벡터 머신

• 모형 비교

• 모형 선별

• 검증 열 생성

• 계산식 저장소

"분석" > "전문 모델링" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 곡선 적합

• 비선형

• 함수 데이터 탐색기

• 가우스 과정

• 시계열

• 매칭 쌍

"분석" > "선별" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 모델링 유틸리티

• 반응 변수 선별

• 공정 변수 선별

• 예측 변수 선별

• 연관성 분석

• 공정 기록 탐색기

다변량 방법

몇 개의 변수를 동시에 분석하기 위한 기법을 알아봅니다.

"분석" > "다변량 방법" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 다변량

• 주성분

• 판별

• 부분 최소 제곱

• 다중 대응 분석

• 구조 방정식 모형

• 요인 분석

• 다차원 척도법

• 항목 분석

"분석" > "군집화" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 계층적 군집화

• K 평균 군집화

• 정규 혼합

• 잠재 계층 분석

• 변수 군집화

품질 및 공정 방법

공정 평가 및 개선을 위한 도구에 대해 알아봅니다.

"분석" > "품질 및 공정" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 관리도 빌더 및 개별 관리도

• 측정 시스템 분석

• 계량형/계수형 게이지 차트

• 공정 능력

• 모형 기반 다변량 관리도

• 파레토도

• 다이어그램

• 규격 한계 관리

Reliability and Survival Methods

제품 또는 시스템의 신뢰도 평가 및 향상 방법과 사람 및 제품의 생존 데이터 분석 방법을 알아봅니다.

"분석" > "신뢰성 및 생존" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 수명 분포

• 수명 분포 적합

• 누적 손상

• 재발 분석

• 열화

• 파괴 열화

• 신뢰도 예측

• 신뢰도 성장

• 신뢰도 블록 다이어그램

• 수리 가능 시스템 시뮬레이션

• 생존

• 모수 생존 모형 적합

• 비례 위험 모형 적합

Consumer Research

소비자 선호도를 연구하고 해당 정보를 사용하여 보다 나은 제품 및 서비스를 개발하기 위한 방법을 알아봅니다.

"분석" > "소비자 조사" 메뉴의 다음 플랫폼에 대해 설명합니다.

• 범주형

• 선택

• 최대차이

• Uplift

• 다중 요인 분석

Scripting Guide

강력한 JSL(JMP 스크립트 언어)의 활용 방법을 알아봅니다.

스크립트 작성/디버깅, 데이터 테이블 조작, 표시 상자 생성 및 JMP 응용 프로그램 생성 등의 다양한 주제를 다룹니다.

JSL Syntax Reference

다양한 JSL 함수 및 인수, 그리고 개체 및 표시 상자로 보내는 메시지에 대해 알아봅니다.

JSL 명령의 구문, 예제 및 참고 사항이 포함되어 있습니다.