伴随每个密度椭圆拟合的“相关性”报表显示 X 和 Y 变量的相关系数。
注意：要查看多对变量的椭圆矩阵和相关性，请使用分析 > 多元方法菜单中的多元平台。
变量
创建椭圆时使用的变量的名称。
均值
X 和 Y 变量的平均值。
标准差
X 和 Y 变量的标准差。
“汇总统计量”报表一节中对均值和标准差进行了说明。
相关性
Pearson 相关系数。若两个变量之间存在精确线性关系，根据这两个变量是正相关还是负相关，相关性为 1 或 –1。若不存在任何关系，相关性趋向于零。请参见“相关性”报表。
显著性概率
当 X 变量与 Y 变量之间不存在线性关系时，得到相关性的绝对值大于计算值的概率。
数字
计算中使用的观测数。