“判别分析”红色小三角菜单包含以下选项：
逐步选择变量
（对于“宽线性”方法不可用。）显示或隐藏“列选择”控制面板。该控制面板包含的选项支持您使用协方差分析和 p 值逐步选择变量。请参见逐步选择变量。
判别方法
指定判别方法。选择“线性”、“二次”、“正则”和“宽线性”。请参见判别方法。
判别得分
显示或隐藏每行的判别得分表。
得分选项
提供用于对观测评分的选项。特别是您可以保存得分公式。请参见得分选项。
典型图
显示或隐藏典型图。请参见典型图和典型结构。
典型选项
提供影响“典型图”的选项。请参见典型选项。
典型三维图
显示三维典型图。仅当分类变量 X 有四个或更多水平时该选项才可用。请参见“典型三维图”的示例。
指定先验值
允许您指定 X 变量每个水平的先验概率。请参见指定先验值。
考虑新水平
指定某些点可能不适合任何已知组，并且应考虑来自未计算分数的新组。请参见考虑新水平。
显示组内协方差
显示或隐藏以下报表：
‒ 给出合并的组内协方差和相关性矩阵的“协方差矩阵”报表。
‒ 对于“二次”和“正则”方法，显示组内相关性矩阵的“每组的相关性”报表。
对于每个组，还显示组内协方差矩阵的行列式的对数。
‒ 对于“二次”判别方法，将“组协方差”分级显示项添加到显示组内协方差矩阵的“协方差矩阵”报表。
“显示组内协方差”对于“宽线性”判别方法不可用。
显示组均值
显示或隐藏提供每个协变量均值的“组均值”报表。显示 X 变量的每个水平的均值和总均值。
保存判别矩阵
将名为判别结果的脚本保存到数据表。该脚本是在 JSL 中使用的以下对象的列表：
‒ 协变量 (Ys) 的列表
‒ 分类变量 X
‒ X 的水平的列表
‒ X 不同水平下的协变量均值矩阵
‒ 合并的组内协方差矩阵
“保存判别矩阵”对于“宽线性”判别方法不可用。请参见保存判别矩阵。
散点图矩阵
打开一个“散点图矩阵”报表，其中显示包含每对协变量的散点图的矩阵。该选项会调用“散点图矩阵”平台，其中包含每个组的着色密度椭圆。散点图包含数据表中的所有观测，即使使用了验证。请参见散点图矩阵。
对于“宽线性”判别方法不可用。
请参见《使用 JMP》中的本地数据过滤器、“重新运行”菜单和“保存脚本”菜单 ，获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。