1. 点击“响应‘Y’”红色小三角并选择估计值 > 显示预测表达式。
图 4.13 预测表达式
提示:“预测表达式”是预测公式。您还可以通过选择保存列 > 预测公式来获取该公式。
在以下步骤中,您可以查阅预测表达式来查看模型系数。
2. 打开“响应曲面”报表,然后打开“典型曲率”报表。
图 4.14 “响应曲面”报表
第一个表提供矩阵格式的二阶模型系数。X1*X1 的系数为 4.4365909,X2*X2 的系数为 5.0765909,X1*X2 的系数为 0。线性效应的系数(X1 为 2.349,X2 为 5.003)在标记为 Y 的列中提供。
“解”报表显示临界值。这些值指的是最大值、最小值或鞍点值。在本例中,“解”报表指示响应曲面在临界点处实现了最小值 54.18,其中,X1 = -0.265,X2 = -0.493。
“典型曲率”报表显示二阶参数估计值矩阵的特征结构。特征结构有助于标识曲率的形状和方向。请参见“典型曲率”报表。
在本例中,两个特征值均为正,指示曲面达到最小值。最大曲率的方向对应于最大特征值 (5.0766)。该方向由相应的特征向量成分定义。对于第一个方向,X2(特征向量值为 1.00)确定方向。第二个方向由 X1 确定(X1 的特征向量值也为 1.00)。