“K 均值聚类”平台的更多示例

自组织图示例

本例使用 iris.jmp 样本数据表，其中包括三种鸢尾花的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度的测量值。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Iris.jmp。

2. 选择分析 > 聚类 > K 均值聚类。

3. 选择萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度，然后点击 Y，列。

4. 点击确定。

5. 从“控制面板”上的“方法”菜单中选择自组织图。

6. 设置行数等于 1，列数等于 2。

7. 点击执行。

8. 打开“控制面板”报表。

9. 设置行数等于 1，列数等于 3。

10. 点击执行。

11. 打开“控制面板”报表。

12. 设置行数等于 2，列数等于 2。

13. 点击执行。

图 13.10 SOM 聚类比较 

“聚类比较”报表显示在报表窗口顶部。最佳拟合由最高 CCC 值确定。请注意：给出最大 CCC 的聚类编号为 3，即物种数。

14. 滚动到“1 x 3 的 SOM 网格”报表。我们可以看到该分类不完美；每个聚类应表示每个物种，每个聚类有 50 行。

图 13.11 Iris.jmp 的“自组织图”报表 

15. 在该数据表中，选择物种列并选择行 > 按列设定颜色或标记。

16. 选择“标记”下面的经典选项。

17. 点击确定。

18. 点击“1 x 3 的 SOM 网格”旁边的红色小三角菜单，然后选择双标图。

图 13.12 SOM 双标图 

我们可以看到“Cluster 3”中的所有行都正确标识为 setosa 物种。另外两个物种，virginica 和 versicolor 略有重叠，可能彼此混淆。

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