“双样本比例检验”的示例

该示例使用 Car Poll.jmp 样本数据表。检查男性和女性已婚的概率。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Car Poll.jmp。

2. 选择分析 > 以 X 拟合 Y。

3. 选择婚姻状况并点击 Y，响应。

4. 选择性别并点击 X，因子。

5. 点击确定。

6. 点击“‘性别-婚姻状况’列联分析”旁边的红色小三角并选择双样本比例检验。

图 7.17 “双样本比例检验”报表的示例 

在该示例中，您比较男性和女性已婚的概率。查看列联表中的“行百分比”可获得以下信息：

P(Married|Female) = 0.6884

P(Married|Male) = 0.6121

这两个数字之间的差值 0.0763 为报表中所示的“比例差值”。双侧置信区间为 [-0.03175, 0.181621]。与置信区间对应的调整 Wald 方法的 p 值为 0.1686，该值接近 Pearson 卡方检验的 p 值 (0.1665)。通常，Pearson 卡方检验比修改的 Wald 检验更常用于检验两个比例的差值。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).