本例使用 Solubility.jmp 样本数据表提取由六种溶剂解释的两个因子。
1. 选择帮助 > 样本数据库,然后打开 Solubility.jmp。
2. 选择分析 > 多元方法 > 因子分析。
3. 从 1-辛醇一直选到己烷,然后点击 Y,列。
4. 点击确定。
图 9.2 初始“因子分析”报表
陡坡图的弯肘部指示包含两个因子的模型很合适。
5. 在“模型启动”分级显示项中,做出以下选择:
‒ 因子分解方法= 最大似然
‒ 先验公因子方差= 公因子分析
‒ 因子数 = 2
‒ 旋转方法= 最大方差法
6. 点击执行。
图 9.3 “因子分析”报表
该报表列出公因子方差估计值、方差估计值、显著性检验、拟合测度、旋转的因子载荷和因子载荷图。“旋转的因子载荷”和“因子载荷图”表明:“因子 1”与四氯化碳-氯仿-苯-己烷这一组变量相关,“因子 2”与乙醚–1-辛醇这一组变量相关。请参见因子分析模型拟合选项,了解有关报表中所显示信息的详细信息。
提示:点击“因子载荷图”中的点可以选择和移动标签。点击右下角可增大图的大小,以便更容易查看标签。