使用补充变量的示例

本例使用 Car Poll.jmp 样本数据表，其中包含汽车的相关调查数据。数据中包含个人背景各方面的信息，例如：性别、婚姻状况和年龄，还包含他们拥有的汽车的属性信息，如原产国、汽车尺寸和车型。您想了解性别、原产国和汽车尺寸之间的关系以确定消费者的偏好。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Car Poll.jmp。

2. 选择分析 > 多元方法 > 多重对应分析。

3. 选择国家和汽车尺寸并点击 Y，响应。

4. 选择婚姻状况并点击 Z，补充变量。

5. 点击确定。

与第一个示例中的分析不同，该分析在计算中不包含婚姻状况这个变量，只是在分析完成后将其标绘在图表中。

从图中可以看出，日本人和尺寸小的车之间以及美国人和尺寸大的车之间有强相关。用不同颜色标绘两种婚姻状况，可以看出单身人士似乎比已婚人士更喜欢尺寸小的车。

图 7.6 具有补充变量的 MCA 报表 

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).