逆预测

使用“逆预测”选项卡预测 Y 变量达到指定值的时间。这些时间有时称为伪失效时间。

图 7.13 “逆预测”选项卡 

输入“下规格限”或“上规格限”。通常，若 Y 变量随时间减少，则输入“下规格限”。若 Y 变量随时间增加，则输入“上规格限”。

对于 GaAs Laser 示例，请为“上规格限”输入 10 并点击执行。将生成一个图，显示单元达到 10% 的工作电流增量时的估计时间。

图 7.14 “逆预测”图 

“逆预测”红色小三角菜单包含以下选项：

保存交叉时间

将伪失效时间保存到新数据表。该表包含“寿命分布”或“以 X 拟合寿命”脚本，可用于拟合伪失效时间的分布。若启用了“逆预测区间”选项之一，该表还包含区间。

设置上规格限

设置上规格限。

设置下规格限

设置下规格限。

设置删失时间

设置删失时间。该图更新，将“删失时间”显示为垂直虚线。若选定“逆预测区间”>“无区间”，超过“删失时间”的观测显示在从“删失时间”开始的水平线上。若选定“置信区间”或“预测区间”，水平线将无限延伸至其上限超出删失时间的观测的右侧。“删失时间”反映在使用“保存交叉时间”和“生成伪失败数据”构造的数据表中。

在数据进行内插

指定在点与点之间使用线性插值（而不是拟合模型）来预测单元何时跨越规格限。该行为取决于单元是否包含超过规格限的观测，具体如下：

‒ 若单元包含的观测超过规格限，逆预测则为规格限周围观测之间的线性插值。

‒ 若单元不包含超过规格限的观测，则逆预测删失，并且它的值等于该单元的最大观测时间。

逆预测区间

指定在“逆预测”图上显示伪失效时间的置信区间或预测区间。若启用了区间，使用“保存交叉时间”选项时所创建的数据表中也会包含区间。

逆预测 Alpha

指定用于区间的 alpha 水平。

逆预测单侧或双侧区间

指定单侧或双侧区间。