“模型比较”平台选项

连续和分类响应

模型平均

生成一个新列，包含预测值（针对连续响应）或预测概率（针对分类响应）的算术均值。

标绘“预测值-实际值”图

显示“预测值-实际值”散点图。不同模型的图叠加在一起。

标绘“行号-残差”图

显示“行号-残差”图。不同模型的图叠加在一起。

刻画器

根据数据中的预测公式列为每个响应显示一个刻画器。刻画器中每行分别显示一个用于比较的模型。

ROC 曲线

显示针对响应变量的每个水平的 ROC 曲线。不同模型的曲线叠加在一起。

AUC 比较

提供每个模型的 ROC 曲线下面积 (AUC) 的比较。曲线下面积是拟合优度的指标，其中 1 表示完美拟合。

该报表包含以下信息：

‒ 每个 AUC 的标准误差和置信区间

‒ 每对 AUC 之间的差值的标准误差、置信区间和假设检验

‒ 检验所有 AUC 是否相等的总体假设检验

提升曲线

显示针对响应变量的每个水平的提升曲线。不同模型的曲线叠加在一起。

累积增益曲线

显示针对响应变量的每个水平的累积增益曲线。累积增益曲线是显示模型标识的响应水平比例与所有响应比例的图。完美模型的累积增益曲线的响应水平总比例为 1.0。不同模型的曲线叠加在一起。

混淆矩阵

显示每个模型的混淆矩阵。混淆矩阵是实际响应和预测响应的双向分类。显示计数和比率混淆矩阵。该平台会为“分组”变量的每个水平分别生成混淆矩阵。

若响应具有“收益矩阵”列属性，则混淆矩阵右侧会显示“决策计数-实际值”矩阵和“决策率-实际值”矩阵。有关这些矩阵的详细信息，请参见分割的更多示例。

刻画器

根据数据中的预测公式列为每个响应显示一个刻画器。刻画器中每行分别显示一个用于比较的模型。