“正态混合”是 JMP 提供的对观测进行聚类的四个平台之一。有关四种方法的比较，请参见对观测聚类的平台概述。
正态混合是针对数值变量的迭代聚类方法。不过，它也可预测每个聚类内期望的响应比例。正态混合假设测量值列的联合概率分布可以由多元正态的混合分布近似计算，混合分布代表了不同的聚类。为每个聚类估计均值向量和协方差矩阵。请参见 McLachlan and Krishnan (1997) 和 Section 9.6 in Hand et al. (2001)。
注意：“正态混合”算法涉及的迭代首先要对聚类中心进行随机猜测。因此，每次运行分析的结果可能略有不同。
若您怀疑有多元离群值，可使用两个选项。您可以使用离群值聚类或“探索离群值”实用工具。离群值聚类选项假定服从均匀分布，与标准的“正态混合”选项相比对离群值更不敏感。“探索离群值”实用工具支持您在分析之前探索和处理离群值。请参见《预测和专业建模》中的离群值聚类和“探索离群值”实用工具。