预测变量筛选对于从很多候选项标识显著预测变量很有用。假定您有数百个 X，需要确定哪些 X 作为结果的预测变量最显著。
“预测变量筛选”平台使用 Bootstrap 森林法来标识响应的潜在预测变量。对于每个响应，构建使用 100 个决策树的 Bootstrap 森林法模型。将每个预测变量对 Bootstrap 森林法模型的列贡献排序。因为 Bootstrap 森林法涉及随机成分，重新运行报表时列贡献可能不同。有关决策树的详细信息，请参见分割模型。