指定以下数量和检验设置：
Alpha
用于定义精度测量的置信区间的显著性水平。
分布
假定的失效分布。可用分布包括：Weibull、对数正态、Frechet、对数 Logistic、最小极值、正态、最大极值和 Logistic。有关这些分布的详细信息，请参见《可靠性和生存方法》中的“寿命分布”平台的统计详细信息。
位置
失效分布的位置参数。
注意：将“分布”设置为“Weibull”时，“位置”字段用 Weibull α 表示。
尺度
失效分布的尺度参数。
注意：将“分布”设置为“Weibull”时，“尺度”字段用 Weibull β 表示。
精度测量
精度测量的定义。这些定义基于要估计的数量（失效时间或概率）的期望置信区间。精度测量的选项如下所示：
区间比
将精度定义为上限与下限之比的平方根。该比值始终大于 1，因为上限大于或等于下限。随着估计精度的增大，区间比将下降。
双侧区间绝对宽度
将精度定义为置信区间宽度或上限与下限的差值。
下单侧区间绝对宽度
将精度定义为区间下侧宽度或估计值与估计值置信区间下限的差值。
双侧区间相对宽度
将精度定义为置信区间相对于估计值的宽度。它用上限与下限的差值除以估计值计算而来。
下单侧区间相对宽度
将精度定义为区间下侧相对于估计值的宽度。它用估计值与下限的差值除以估计值计算而来。
目标
研究的目标。选择以下目标之一并输入相应的值：
‒ 估计与指定失效概率 p 相关的时间。
‒ 估计时间 t 时的失效概率。
注意：该图是失效分布的累积分布函数。该图用基于研究目标的时间或概率估计值标记。
在以下数量中指定两个以计算第三个数量：
样本大小
要包括在可靠性检验中的单元数。
删失时间
运行可靠性检验的可用时间量。
精度
精度水平。该值的单位定义与所选“精度测量”对应。
继续
计算缺失值。
后退
返回之前的“样本大小与功效”启动窗口。
除了计算样本大小、删失时间或精度外，还计算以下数量：
期望的失效数
指定的可靠性检验的期望失效数。
失效少于 3 次的概率
指定的可靠性检验得到小于三次失效结果的概率。这很重要，因为至少需要三次失效来获取失效分布的位置和尺度参数的稳定估计值。当只有一次或两次失效时，估计是不稳定的。若该概率很大，您即使没有观测足够的失效次数也可能可靠估计分布参数。增大样本大小或删失时间都可降低小于三次失效的概率。
大样本近似协方差矩阵
提供失效分布的位置和尺度参数的近似方差和协方差。