响应曲面实验通常涉及已标识为活跃的少量连续因子（通常为 2 到 8 个）。响应曲面实验的主要目标是产生因子与响应之间关系的预测模型。通常，您使用预测模型来找到对过程更好的操作设置。出于此原因，用于响应曲面实验的假设模型通常为二次模型。
由于筛选设计侧重于标识活跃效应，衡量其质量的一个测度就是系数相对方差的大小。您希望这些相对方差尽量小。D 最优性准则可处理这些相对方差。
在响应曲面实验中，因子范围内的预测方差比系数方差更重要。设计空间上的预测方差可通过 I 最优性准则来处理。与 D 最优设计相比，I 最优设计往往会在设计空间的极点放置较少的试验。有关 D 最优性和 I 最优性的详细信息，请参见最优性准则。
默认情况下，“定制设计”中的“最优性准则”使用“推荐”选项。只要使用“模型”分级显示项中的“RSM”按钮添加二次效应，“定制设计”就会将 I 最优性准则用作“推荐”准则。如若不然，“定制设计”会将 D 最优性准则用作“推荐”准则。请参见最优性准则。
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