发布日期: 04/13/2021
“拟合参数生存”平台的统计详细信息
本节包含“拟合参数生存”平台的统计详细信息。
生存分布的损失公式
以下公式是拟合常见参数模型的负对数似然公式。每个公式使用计算器 if 条件函数（未删失时执行第一个条件，右删失时执行 Else 子句）。您可以从样本数据的 Loss Function Templates 文件夹下的表中复制这些公式并将它们粘贴到您的数据表。
指数损失函数
在此处显示的指数损失函数中，sigma 表示指数分布的均值，时间是失效时的寿命。
指数损失函数
指数分布的一个特点是瞬间失效率不随时间变化。这意味着无论对象处于研究中多长时间，在给定的时间长度内任何对象的失效机会是相同的。
Weibull 损失函数
Weibull 密度函数通常提供寿命分布的合适模型。您可以将“生存”平台用于数据的初始调查以确定 Weibull 损失函数对您的数据是否合适。
Weibull 损失函数
在 Loss Function Templates 文件夹中有单参数函数、双参数函数和极值函数的示例。
对数正态损失函数
下面显示的公式是对数正态损失函数，其中正态分布(模型/sigma) 是标准正态分布函数。危险率函数在 t = 0 处的值为 0，逐渐增大到最大值，然后减小。危险率函数随着 t 变大逐渐趋近 0。
对数正态损失函数
对数 Logistic 损失函数
若 Y 服从 Logistic 分布，则 Exp(Y) 服从对数 Logistic 分布。
对数 Logistic 损失函数
需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).