效用和概率

通过“选择”模型的参数估计值我们能够获得消费者有关“选择列”红色小三角菜单中的选项的详细信息，请参见显示缺陷项的数目JMP或线性效用函数中的边缘效用。效用反映了消费者对具有特定特性的产品的满意度水平，由模型的参数估计值确定。

选择模型的统计公式可表示如下：

用 X[k] 表示一个具有截距的对象特性设计行。

用 Z[j] 表示一个没有截距的选择特性设计行。

则第 k 个对象相对 m 个选择中的第 j 个选择做出给定选择的概率为：

其中：

‒ ⊗ 是 Kronecker 逐行乘积

‒ 分子用于计算实际选择的第 j 个备选

‒ 分母对提供给该测试对象的 m 个选择求和

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