“偏最小二乘”的其他示例

在本例中，您将使用“拟合模型”中的“偏最小二乘”特质对分类响应和大量变量进行分析。通过“拟合模型”使用“偏最小二乘”还支持您使用“K 重交叉验证”。示例数据集包括从 165 名男性采集的血清样本。84 位男性患有前列腺癌，81 位男性没有。分析的目标是根据血清样本确定哪些男性患有前列腺癌。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Prostate Cancer.jmp。

2. 选择分析 > 拟合模型。

3. 选择状态并点击 Y。

4. 选择蛋白质列组并点击添加。

5. 从“特质”列表中，选择偏最小二乘。

6. 点击运行。

7. （可选）点击“偏最小二乘”红色小三角并选择设置随机种子。

8. （可选）在“指定随机种子”旁边，输入 1234。

通过指定随机种子，您可以重现本例中显示的结果。

9. （可选。）点击确定。

10. 在“模型启动”中，点击执行。

图 6.15 “偏最小二乘”报表 

“PRESS 均值根图”显示当因子数为 5 时，PRESS 均值根的值最小。这在“PRESS 均值根图”下的注释中有说明。生成名为带 5 个因子的“NIPALS”拟合，使用快速 SVD的报表。

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