“多维尺度化”平台的更多示例

本例使用 Teeth.jmp 样本数据表，该数据表是关于 32 种哺乳动物的八种牙齿的计数的特性列表。您可以基于哺乳动物的牙齿特性数据使用 MDS 探索其相似性。使用区间变换来演示该变换的输出。数据确实具有有意义的排序（四颗牙齿的数量是两颗牙齿的两倍之多）。您可以探索其他变换，如有序型变换。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Teeth.jmp。

2. 右击列哺乳动物，然后选择添加标签/撤销标签。

3. 选择行 > 行选择 > 选择所有行。

4. 选择行 > 添加标签/撤销标签。

5. 选择分析 > 多元方法 > 多维尺度化。

6. 从上门齿一直选择到下臼齿，然后点击 Y，列。

7. 选择数据格式 > 特性列表。

8. 选择变换 > 区间。

9. 点击确定。

图 10.6 “多维尺度化”报表 

“Shepard 图”和“拟合详细信息”表明：由于动物牙齿的相似性，MDS 图可以很好地表示动物的相似性。“Stress”统计量 0.093 较低，“预测的邻近性 - 变换的邻近性”的 R2 拟合高达 0.96。此外，“拟合详细信息”提供实际邻近性的变换的截距和斜率。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).