“一致性统计量”选项

查看作为 n 个对象的两个独立评级的两个响应变量时，当评级员具有完全一致性时，Kappa 系数等于 +1。当观测到的一致性超过机会一致性时，Kappa 系数为正，其量值反映了一致性的强度。尽管不常见，当观测到的一致性小于机会一致性时，Kappa 为负数。Kappa 的最小值介于 -1 到 0 之间，取决于边缘比例。

Kappa 系数计算如下：

其中 ，

请注意， 是第 个单元格中的对象的比例，所以 。

按以下方式估计简单 kappa 系数的渐近方差：

其中 ，，

请参见 Cohen (1960) 和 Fleiss et al.(1969)。

对于 Bowker 对称性检验，原假设为 2x2 表中的概率满足对称性 (pij=pji)。

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