分配编码
Tiretread.jmp 样本数据表中的实验数据来自于以下实验: 研究硅石、硅烷和硫磺对轮胎胎面性能四个测度的影响。在本例中，您将只考虑其中一个响应（磨损）。
您首先使用未编码的因子拟合模型。然后将“编码”属性分配给因子并重新运行模型以获取有意义的参数估计值。
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Tiretread.jmp。
2. 选择分析 > 拟合模型。
3. 选择磨损，然后点击 Y。
4. 选择硅石、硅烷和硫磺，然后点击宏 > 响应曲面。
5. 选中保持对话框打开。
6. 点击运行。
7. 点击“响应‘磨损’”红色小三角并选择估计值 > 显示预测表达式。
图 A.17 带未编码因子的模型的预测表达式
系数无法帮助您比较效应大小。系数的大小不反映效应在设置范围内对磨损的影响。此外，系数难以解释。例如，系数不便于您了解硅石位于范围的中点值时的预测响应。
将“编码”列属性应用到这三个因子，以查看编码如何使系数更有意义。
8. 在 Tiretread.jmp 数据表中，在“列”面板中选择硅石、硅烷和硫磺。点击“列”红色小三角并选择标准化特性。
9. 在“标准化属性”面板中选择列属性 > 编码。
10. 点击确定。
星号将显示在“列”面板中硅石、硅烷和硫磺的旁边，指示已为它们分配了列属性。
11. 在“拟合模型”窗口中，点击运行。
12. 点击“响应‘磨损’”红色小三角并选择估计值 > 显示预测表达式。
图 A.18 带编码因子的模型的预测表达式
使用编码因子的系数可以比较效应大小。在设计设置范围内，硅烷对磨损的影响最大。硅石和硅烷*硫磺交互作用的影响也很大。
编码因子的系数也更容易解释。例如，当所有因子处于范围中心时，磨损的预测值为截距，即 139.12。
13. 关闭 Tiretread.jmp 样本数据表而不保存更改。