发布日期: 11/15/2021
聚类变量
将类似变量分组到代表组中
变量聚类提供将类似变量分组到代表组中的方法。每个聚类可由单个成分或变量表示。成分是聚类中所有变量的线性组合。或者，聚类也可由标识为聚类中最典型成员的变量来表示。
您可以将“聚类变量”用作降维方法。您不用在建模中使用大量变量，聚类成分或聚类中最典型的变量便可解释数据中的大部分变异。此外，使用“聚类变量”的降维方法经常比使用主成分的降维方法更容易解释。
图 16.1 变量相关性色图的示例
目录
“聚类变量”平台概述
“聚类变量”平台的示例
启动“聚类变量”平台
“聚类变量”报表
相关性色图
聚类汇总
聚类成员
标准化成分
“聚类变量”平台选项
“聚类变量”平台的更多示例
相关性色图的示例
“聚类变量”平台有关降维的示例
“聚类变量”平台的统计详细信息
变量聚类算法
需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).