LSN 的计算

最小显著数 (LSN) 求解方程中的 N：

其中

FDist 是中心 F 分布的累积分布函数

dfHyp 表示假设的自由度

σ2 是误差方差

δ2 是效应大小的平方

对于回顾分析，通过用假设的平方和除以当前样本大小 n 来估计 δ2。若检验针对一个效应，则用该效应的平方和除以当前研究中的观测数来估计 δ2。对于回顾研究，用均方误差来估计误差方差 σ2。将这些估计值以及 α 值 0.05 作为默认值输入“功效详细信息”窗口。

当您执行前瞻分析来规划将来的研究时，考虑确定将实现指定功效的样本大小（请参见功效的计算。）

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