“定制设计”构造的设计用来优化若干最优性准则之一。（请参见最优性准则。）要优化准则，“定制设计”使用坐标交换算法 (Meyer and Nachtsheim, 1995)。该算法最初在指定设计区域内为每个因子和每次试验随机选择值，以此构造初始设计。
假定您的研究需要连续因子（无因子约束）和一个主效应模型。迭代涉及检验模型矩阵的各个值，如下所示：
• 每个因子的当前值由其最极端的两个值来替代。
• 为这两个替代值计算最优性准则。
• 若其中某个值增大了最优性准则，则该值将替代旧值。
该过程持续进行，直到整个迭代不会出现任何替代。
将对该算法进行适当调整来解释多项式项、名义型因子和因子约束。
使用该过程获取的设计在一大类邻近设计范围内是最优的。但它只是局部最优。要改进查找全局最优设计的似然性，坐标交换算法将被重复很多次。Goos and Jones (2011, p. 36) 建议对除最不重要的设计情形之外的所有设计都至少采用 1,000 为随机开始数。开始设计数受“开始数”选项控制。请参见开始数。“定制设计”提供的设计可将所有构造的设计中的最优性准则最大化。