判别分析是一种基于响应的已知值预测单因子分类的某个水平的方法。该方法基于测量值变量与要预测的多元水平均值的接近程度。使用“判别”平台可更全面地执行判别分析。请参见《多元方法》中的判别分析。
在 JMP 中，您指定测量值变量为 Y 效应，指定分类变量为单个 X 效应。多元拟合平台给出数据的均值估计值和协方差矩阵（假定协方差对于每个组是相同的）。您使用“多元方差分析”平台名称旁边的弹出菜单中的保存判别值选项获取判别信息。该命令使用初始 E 和 H 矩阵将距离和概率保存为当前数据表中的列。
对于具有 k 个水平的分类变量，JMP 向当前数据表添加 k 个距离列、k 个分类概率列、一个预测的分类列以及两列其他计算信息。