连续响应的模型筛选示例

您有 442 名糖尿病患者的基准医疗数据，还有在每名患者首次就诊一年后得到的糖尿病疾病发展的连续测度。值越高，疾病进展越快。您需要评估各种模型预测糖尿病进展的能力。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Diabetes.jmp。

2. 选择分析 > 预测建模 > 模型筛选。

3. 选择 Y 并点击 Y，响应。

4. 从年龄一直选到葡萄糖，然后点击 X，因子。

5. 在“已折叠交叉验证”部分中，选择 K 折交叉验证旁边的框。

6. （可选）在“选项”部分中的设置随机种子旁边键入 42920。

使用随机种子以匹配示例输出。

7. 点击确定。

8. 点击“‘Y’的模型筛选”旁边的红色小三角并选择可选报表 > 耗用时间。

图 10.2 连续响应的模型报表 

基于跨越折计算的平均验证 R 方的最佳效果模型是“提升神经”。“提升神经”的验证 R 方平均值为 0.5503。“耗用时间”报表显示“提升神经”模型的拟合时间也最长。在这种情况下，经过的时间只有 5 秒，但是对于更大的数据集或更复杂的模型，这些信息可能很重要。

提示：要查看各个模型的性能量度，请点击“验证”旁边的灰色展开图标。

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