“多元”平台的示例

本例使用 Body Measurements.jmp 样本数据表检查针对人体的不同测量值之间的关系。

1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Body Measurements.jmp。

2. 选择分析 > 多元方法 > 多元。

3. 选择除体重之外的所有列并点击 Y，列。

4. 点击确定。

初始多元报表包含相关性矩阵和散点图矩阵。还有一条注释告知您使用的是逐行估计方法。所有变量都是正相关，但强度不同。

5. 点击“多元”红色小三角并取消选择散点图矩阵。

6. 点击“多元”红色小三角并选择相关性概率。

7. 点击“多元”红色小三角并选择色图 > 相关性色图。

图 3.2 针对人体测量数据的多元报表 

“相关性色图”报表提供“相关性矩阵”中信息的更简明版本。图中大部分是深红色，表明大多数变量高度相关。两个浅色的行和列表示身高和头围测量值与其他变量的相关性不高。“相关性概率”表中的“身高”和“头围”的大部分非显著 p 值都进一步支持了这一点。

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