“可靠性验证”计算器的示例

一家公司想估计用来评估新产品的可靠性所需的样本大小，该评估是针对以往可靠性标准（在 1,000 小时后有 90% 的概率生存）而言。根据以前对类似产品的研究结果，认定失效时间分布为 Weibull 分布（β 参数为 3）。公司可承受执行 800 小时的验证，希望实验中发生的失效不多于 2 次。

要计算所需的样本大小，请执行以下步骤：

1. 选择实验设计 > 设计诊断 > 样本大小与功效。

2. 点击可靠性验证。

3. 将 Alpha 设置为 0.05。

4. 从分布列表中选择 Weibull。

5. 为 Weibull β 输入 3。

6. 为最大容许失效次数输入 2。

7. 为时间输入 1000。

8. 为生存概率输入 0.9。

9. 为验证的时间输入 800。

10. 将检验单元的数量留空。

11. 点击继续。

图 17.18 “可靠性验证”计算器 

公司需要在验证中试验 118 个单元。此外，若公司在 800 小时内观测到 2 次或更少的失效，可以认定新产品的可靠性至少与标准一样可靠。

该图显示随着某单元生存到可靠性标准中的时间的真实概率增大，通过验证的概率将增大。在该示例中，若一个单元只有 92% 的机会生存到标准时间，则新产品通过验证的机会只有大约 12.5%。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).