分层项的限制规则的示例
若您具有包含名义型或有序型项的模型，当构建或运行模型时，包含模型中涉及的分层项的临时变换列将在模型拟合中使用。模型本身显示在新的“拟合模型”窗口中。该示例进一步说明了逐步是如何构造具有分层效应的模型的。
用一个简单模型来检查热狗的每盎司成本（美元/盎司）与热狗的种类（Met、Beef、Poultry）和热狗的大小（Jumbo、Regular、Hors d’oeuvre）的函数关系。
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Hot Dogs2.jmp。
2. 选择分析 > 拟合模型。
3. 选择美元/盎司，然后点击 Y。
4. 选择种类和大小，然后点击添加。
5. 对于特质，选择逐步。
6. 点击运行。
7. 对于停止规则，选择 p 值阈值。
8. 对于规则，选择限制。
图 5.18 使用“p 值阈值”和“限制”规则的“逐步控制”面板
请注意，将默认规则“合并”更改为“限制”时，两个项的“F 比”和“概率>F”值显示为缺失。这是项种类{Poultry-Meat}和大小{Regular-Jumbo}。这是因为在其前项进入模型前，这两个项无法进入模型。
9. 点击步进。
项种类{Poultry&Meat-Beef}进入模型。该项具有最小的“概率>F”值，该值小于“进入的概率”阈值 0.25。
图 5.19 已进入一项的“逐步控制”面板
显示项种类{Poultry-Meat}的“F 比”和“概率>F”值。因为它的前项已进入模型，现在允许种类{Poultry-Meat}进入。
10. 点击步进。
因为种类{Poultry-Meat}在剩余项中具有最小的“概率>F”值且该值小于“进入的概率”阈值，它是要进入模型的下一项。
11. 点击步进。
项大小{Hors d'oeuvre-Regular&Jumbo}进入模型，因为它的“概率>F”值为 0.1577。因为它的前项现在在模型中，因此允许项大小{Regular-Jumbo}进入模型且显示它的“概率>F”值。
但是，项大小{Regular-Jumbo}的“概率>F”值为 0.7566，它超过了“进入的概率”值 0.25。因此，若您再次点击“步进”，它不进入模型。
图 5.20 最终模型的“当前估计值”报表
提示：使用“执行”按钮可自动运行整个逐步过程。要查看它是如何执行的，请点击全部删除。然后点击执行。
12. 点击构建模型。
点击“构建模型”后，将显示“拟合模型”启动窗口，其中只包含在逐步过程中选择的三个模型效应。在启动窗口中，定义了进入模型的三个分层效应的临时变换列包含在模型中。