“因子分析”红色小三角菜单包含以下选项：
特征值
显示或隐藏原始相关性矩阵、协方差矩阵或未统一尺度的矩阵的特征值表。该表包含每个特征值所表示的总方差百分比、演示贡献百分比的条形图，以及每个后续特征值所贡献的累积百分比。大于等于 1.0 的特征值的数目可指导您选择合适的因子数进行分析。
陡坡图
显示或隐藏成分（因子）数-特征值图。该图也可用作附加指导，用来确定提供了最大方差贡献率的因子数。标绘线变得平坦处的临界点可用作合适的因子数以进行分析。
Kaiser-Meyer-Olkin 检验
显示或隐藏 Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) 检验的结果。该检验是一个方差比例指标，可能是公共方差，而该方差可能是由于内在因子导致的。该检验统计量针对每个单独变量和所有变量的集合计算，在 JMP 中称为抽样适当性测度 (MSA)。以下值指示变量是否适用于因子分析：
‒ 0.00 到 0.49 不可接受
‒ 0.50 到 0.59 较差
‒ 0.60 到 0.69 普通
‒ 0.70 到 0.79 中等
‒ 0.80 到 0.89 卓越
‒ 0.90 到 1.00 极好
注意：若相关性矩阵是奇异的，则 KMO 检验不可用。
请参见《使用 JMP》中的报表中的“本地数据过滤器”、报表中的“重新运行”菜单和报表中的“保存脚本”菜单获取有关下列选项的信息：
本地数据过滤器
显示或隐藏支持您过滤特定报表中使用的数据的本地数据过滤器。
重新运行
包含使您可以重复或重新启动分析的选项。在支持该功能的平台中，“自动重新计算”选项立即在相应报表窗口中反映您对数据表所做的更改。
保存脚本
包含的选项支持您保存可将报表重现到若干目标的脚本。
保存“依据”组脚本
包含使您可以保存脚本的选项，可将为“依据”变量的所有水平重新生成平台报表的脚本保存到多个不同的位置。仅当在启动窗口中指定“依据”变量时才可用。