质量和过程方法
《质量和过程方法》介绍 JMP 中提供的一些方法和工具，用来帮助您评价和改进质量和过程能力：
• 控制图对关键变量提供反馈，并显示过程何时受统计控制或何时不受统计控制。控制图生成器介绍使用称为“控制图生成器”的交互式控制图平台创建控制图的 JMP 方法。
• “测量系统分析”平台评估系统的精确性、一致性和偏倚。对某个过程开展研究之前，您需要确保能够精准地测量该过程。若变异源自测量本身，您将无法可靠地了解该过程。使用该分析可查明系统当前的性能。请参见测量系统分析。
• “变异性/计数量具图”平台创建变异性或计数量具图。变异性图分析连续测量值并展示系统当前的性能。计数图分析分类测量值并为您显示各响应之间的一致性测量。您还可以执行量具研究，查看数据中的变异测量。请参见变异性量具图和计数量具图。
• “过程能力”平台测量过程是否能够满足规格限要求。您可以将按过程中心化和变异性汇总的过程能力与规格限相比较。平台基于长期和短期变异计算能力指标。该分析可帮助标识相对于规格的变异，使合格值持续增加。请参见过程能力。
• CUSUM 图支持您基于累积和作出决策。这些图可检测过程中的较小偏移。请参见CUSUM 控制图。
• 指数加权移动平均 (EWMA) 图还可用于检测过程中的较小偏移。请参见EWMA 控制图。
• 若您需要同时监控多个过程特征，请参见多元控制图。
• “模型驱动的多元控制图”(MDMVCC) 平台支持您基于主成分或偏最小二乘模型生成控制图。请参见模型驱动的多元控制图。
• 传统控制图介绍了 JMP 中较早的控制图平台。我们鼓励您使用“控制图生成器”平台以及新的 CUSUM 和 EWMA 控制图平台，而不是使用较早的控制图平台。
• “Pareto 图”平台显示在与质量相关的过程或操作中问题出现的频率。Pareto 图可通过突出显示问题的频率和严重性，帮助您决定要首先解决的问题。请参见Pareto 图。
• “关系图”平台构造因果图，可通过对问题根源加以整理执行头脑风暴，或作为初步分析以标识变量，为进一步实验做准备。一旦完成，即可执行进一步分析以找出问题的根本原因。请参见因果图。
• “管理规格限”实用工具支持您同时快速添加或编辑若干列的许多规格限。请参见“管理规格限”实用工具。
• 使用“操作特征 (OC) 曲线”实用工具，您可以为控制图和计数验收抽样计划构造 OC 曲线。请参见“操作特征曲线”实用工具。