纽结样条效应示例
使用纽结样条效应选项可通过平滑多项式的一段来拟合一个指定的效应。选择该特性后将显示一个窗口，该窗口支持您指定结点数。（仅针对主效应连续项应用纽结样条。）
JMP 遵循文献中关于如何放置点的建议。纽结样条亦称 Stone 样条或 Stone-Koo 样条。请参见 Stone and Koo (1985)。若点数未超过 100 个，第一个结点和最后一个结点分别为第五个最小点和第五个最大点。另一方面，对于未超过 5 个结点的情况，第一个结点和最后一个结点分别位于第 0.05 和 0.95 分位数；对于 5 个以上结点的情况，第一个结点和最后一个结点分别位于第 0.025 和 0.975 分位数。默认结点数为 5，除非有不到 30 个点，此时默认为 3 个结点。
与平滑样条相比，纽结样条具有以下属性：
• 纽结样条适用于包含很多项的一般模型，而平滑样条仅适用于二元回归。
• 回归算法不是基于响应的函数。
• 纽结样条很简化，对于 k 个结点的曲率仅添加 k – 2 个项。
• 纽结样条比纯多项式更为保守，这是因为纽结样条在数据范围之外的外推为直线而不是多项式。
• 有一个简单的曲率检验。
使用纽结样条效应检验曲率的示例
要检验曲率，请执行以下步骤：
1. 选择帮助 > 样本数据库，然后打开 Growth.jmp。
2. 选择分析 > 拟合模型。
3. 选择比率列并点击 Y。
4. 选择年龄列并点击添加。
5. 选择效应窗格中的年龄，然后选择特性 > 纽结样条效应。
6. 对于结点数，请键入 5 并点击确定。
图 4.21 “拟合模型”启动窗口
7. 点击运行。
8. 点击“响应‘比率’”红色小三角并选择估计值 > 定制检验。
在“定制检验”报表中，请注意只有一列，而您需要三列。
9. 点击两次添加列按钮，生成总共三列。
10. 在第一列中，为年龄&已纽结@4.5 键入 1。
11. 在第二列中，为年龄&已纽结@20.25 键入 1。
12. 在第三列中，为年龄&已纽结@36 键入 1。
图 4.22 曲率定制检验的值
13. 点击完成。
“定制检验”报表中的较小“概率 > F”值指示存在曲率。
图 4.23 “曲率”报表
