通过选择分析 > 多元方法 > 结构化方程模型来启动“结构化方程模型”平台。
图 8.5 “结构化方程模型”启动窗口
有关“选择列”红色小三角菜单中选项的详细信息,请参见《使用 JMP》中的“列过滤器”菜单。
启动窗口包括两种不同数据格式的选项卡。
宽数据格式
选择这些数据表:其表中每行对应于单个观测,而列包含了要在模型中使用的变量。仅包含缺失值的行会从分析中排除。
汇总数据格式
选择这些数据表:其数据汇总为相关性或协方差矩阵。均值与标准差也可以指定为列。若未指定它们,则均值假定为 0,标准差假定为输入矩阵对角线的平方根。
模型变量
要包含在模型中的列。必须指定至少一列。所有列都必须具有数值型数据类型和连续型建模类型。
对于“汇总数据格式”,“模型变量”列是包含汇总数据的相关性或协方差矩阵的列。
依据
(仅可用于“宽数据格式”。)一列,用于创建为变量的每个水平包含单独分析的报表。若分配了多个“依据”变量,则为“依据”变量水平的每个可能组合生成单独分析。
警告:使用“依据”变量不执行多组分析。
均值
(仅可用于“汇总数据格式”。)与相关性或协方差矩阵的每行中的变量相对应的均值列。若未指定,则均值假定为 0。
标准差
(仅可用于“汇总数据格式”。)与相关性或协方差矩阵的每行中的变量相对应的标准差列。若未指定,则标准差假定为输入矩阵对角线的平方根。
标签
(仅可用于“汇总数据格式”。)与相关性或协方差矩阵的每行中的变量相对应的标签列。若未指定,则“模型规格”中的变量将使用包含输入矩阵的列的名称。
标准化潜在变量
若选定,该选项会通过将潜在变量的方差固定为 1 并允许对所有载荷进行自由估计来设置潜在变量的尺度。
拟合不受限模型
若选定,则在拟合第一个模型时,将自动拟合不受限模型。随后可以在“模型比较”报表中将拟合模型与不受限模型进行比较。不受限模型是完全饱和模型,该模型拟合指定模型变量的所有均值、方差和协方差,而不对数据强加任何结构。
拟合独立模型
若选定,则在拟合第一个模型时,将自动拟合独立模型。随后可以在“模型比较”报表中将拟合模型与独立模型进行比较。独立模型拟合指定的模型变量的所有均值和方差。指定模型变量之间的所有协方差都被固定为零,这会导致高度受限的模型。
样本大小
(仅可用于“汇总数据格式”。)指定汇总数据表示的观测数。