控制图类型
选择五个控制图类型中的一个：“单值和 MR”（单个测量值和移动极差）、“均值和 R”、“均值和 S”、“均值、MR 和 R”或“均值、MR 和 S”。“均值、MR 和 R”控制图和“均值、MR 和 S”控制图也称为三因子图。有关统计详细信息的更多信息，请参见《质量和过程方法》中的“控制图生成器”的统计详细信息。
注意：仅当子组大小大于 1 时三因子控制图才可用。若选择了三因子控制图且子组大小为 1，将显示错误消息。
注意：若某过程的子组大小为 1，则该图自动切换为“单值和 MR”图。
子组样本大小
指定子组的常数样本大小。最小子组大小为 2。子组大小 5 为默认值。对于“单值和 MR”图或指定子组变量时，忽略指定“子组样本大小”。
KSigma
指定 sigma 乘数。KSigma 是在计算控制限时乘以 sigma 的值。默认情况下，KSigma 为 3。
使用限值表
支持您从数据表导入历史控制限和规格限。选择该选项并点击启动窗口中的“确定”时，显示“选择限值表”窗口。选择限值表并点击“确定”后，将显示“限值指定”窗口。将限值表中的列分配给合适的角色，然后点击“确定”。请参见限值表。
注意：若您未选择该选项，将从过程变量的“控制限”和“规格限”列属性获取限值。若不选择该选项并且“过程变量”不具有控制限列属性，则将根据数据计算控制限。
使用中位数代替均值
使用观测的中位数估计中心线。通过使用 Monte Carlo 模拟获取的尺度因子估计 Sigma。因子表在“过程筛选”平台的统计详细信息中给出。 该计算取决于选择的图类型：
‒ 对于“均值和 R”图或“单值和 MR”图，使用极差的统一尺度中位数估计 sigma。
‒ 对于“均值和 S”图，使用标准差的统一尺度中位数估计 sigma。
‒ 对于不等子组大小，尺度因子对应于舍入到最近整数的平均子组大小。
当一个或多个离群值影响中心线位置时，很多子组可能显示失控。使用中位数可以缓解这一问题。
注意：选择“使用中位数代替均值”时，从“选定项的控制图”或“选定项的过程能力”红色小三角菜单选项获取的结果与“过程筛选”结果不匹配。
高级选项
包含以下选项：
偏移阈值
指定控制偏移图形的灵敏度的值。默认情况下将“偏移阈值”设置为 3。删除离群值后，偏移图形显示超过偏移阈值所指定的组内 Sigma 单位数的所有过程偏移的出现时间图。请参见偏移图形。
离群值阈值
指定一个值，它控制偏移图形中离群值删除的灵敏度以检测最近的大偏移。默认情况下将“离群值阈值”设置为 5。若某个观测到它的两个邻近观测的组内 sigma 单位数超过指定的离群值阈值，则使用距离其最近邻近观测一个单位组内 sigma 的值替换该观测。请参见偏移量值和位置。
偏移 Lambda
支持您更改在偏移图形中使用的指数加权移动平均 (EWMA) 权重。请参见偏移量值和位置。
漂移 Beta
用于漂移检测的、指数加权移动平均 (EWMA) 中使用的权重。默认情况下，漂移 Beta 设置为 0.05。
最小过程长度
要包括在分析中所需的过程必须具有的最小数据值数。默认情况下，该值设置为 3。