两个独立样本比例的误差幅度
使用“两个独立样本比例的区间分析器”可确定两个比例的差值、对数相对风险或对数优势的置信区间的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 置信区间 > 两个独立样本比例的误差幅度。探索在变异性假设、样本大小、显著性和区间的误差幅度之间如何权衡。
“两个独立样本比例的区间分析器”选项
使用单选按钮、文本框和滑块设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，曲线随之更新。或者，通过拖动曲线上的十字准线或调整轴文本框中的值来更改设置。
区间类型
界限
指定单侧区间（上限或下限）
区间
指定双侧区间。
比较方法
比例差值
指定两个比例差值 (p1-p2) 的置信区间。
对数相对风险
指定使用对数尺度的相对风险的置信区间 (p1/p2)。
对数优势比
指定使用对数尺度的优势的置信区间 (p1/(1-p2))。
固定参数
Alpha
指定置信水平，1 - alpha。对于 95% 置信区间，默认 alpha 水平为 0.05。
区间参数
相互关联并在进行更改时随之更新的参数。
组 1 比例
指定组 1 的假设比例。
组 2 比例
指定组 2 的假设比例。
组 1 样本大小
指定您实验中的“组 1”需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。选择“锁定”以锁定“组 1”样本大小。
组 2 样本大小
指定您实验中的“组 2”需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。选择“锁定”以锁定“组 2”样本大小。
总样本大小
指定您实验中需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。误差幅度曲线基于总样本大小。
提示：调整一组的样本大小会影响第二组的样本大小，而总样本大小不变。调整总样本大小会按比例调整两个组，除非锁定其中一个组。只能锁定一个组样本大小。
误差幅度
指定区间的半宽。在其他所有参数保持不变时，误差幅度随着样本大小的增加而减小。
界限大小
指定区间界限。在其他所有参数保持不变时，误差幅度随着样本大小的增加而减小。
保存设置
将当前设置保存至“已保存设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的已保存设置。
制成数据收集表
创建可用于数据收集的新数据表。
两个独立比例区间分析器的统计详细信息
每种区间类型的计算都基于正态近似。
比例差值
对于有关比例差值的区间，误差幅度 (MOE) 计算如下：
界限计算为：
对数相对风险
对于相对风险的对数，误差幅度 (MOE) 计算为：
界限计算为：
对数优势
对于相对风险的对数，误差幅度计算为：
界限计算为：
