两个独立样本方差的误差幅度

使用“两个独立样本方差的区间分析器”可确定置信区间的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 置信区间 > 两个独立样本方差的误差幅度。探索在样本大小、显著性和区间的误差幅度之间如何权衡。

“两个独立样本方差的区间分析器”选项

使用单选按钮、文本框和滑块设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，曲线随之更新。或者，通过拖动曲线上的十字准线或调整轴文本框中的值来更改设置。

区间类型

下限

指定单侧区间下限。

上限

指定单侧区间上限。

区间

指定双侧区间。

固定参数

Alpha

指定置信水平，1 - alpha。对于 95% 置信区间，默认 alpha 水平为 0.05。

区间参数

组 1 样本大小

指定您实验中的“组 1”需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。选择“锁定”以锁定“组 1”样本大小。

组 2 样本大小

指定您实验中的“组 2”需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。选择“锁定”以锁定“组 2”样本大小。

总样本大小

指定您实验中需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。误差幅度曲线基于总样本大小。

提示：调整一组的样本大小会影响第二组的样本大小，而总样本大小不变。调整总样本大小会按比例调整两个组，除非锁定其中一个组。只能锁定一个组样本大小。

区间宽度

指定区间的完全宽度。在其他所有参数保持不变时，区间宽度随着样本大小的增加而减小。

保存设置

将当前设置保存至“已保存设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的已保存设置。

制成数据收集表

创建可用于数据收集的新数据表。

两个独立方差区间分析器的统计详细信息

用于捕获两个总体方差的区间计算基于 F 分布。误差幅度 (MOE) 计算为：

下限计算为：

上限计算为：

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