关联测量选项提供关联统计量。
注意：另见“关联测量”选项的示例。
Gamma
基于一致的和不一致的对个数，忽略同分对。取值范围介于 -1 到 1 之间。
Kendall Tau-b
与 Gamma 类似，使用结值的校正值。取值范围介于 -1 到 1 之间。
Stuart Tau-c
与 Gamma 类似，使用表大小的调整值和结值的校正值。取值范围介于 -1 到 1 之间。
Somers D
Tau-b 的非对称修改。
‒ C|R 指明行变量 X 视为自变量，列变量 Y 视为因变量。
‒ 同样，R|C 指明列变量 Y 视为自变量，行变量 X 视为因变量。
Somer D 与 Tau-b 的区别在于它仅在自变量有同分对时才使用结值的校正值。取值范围介于 -1 到 1 之间。
Lambda 不对称
对于 C|R 和 R|C 不同。
‒ 对于 C|R，被解释为在给出行变量 X 的知识后预测列变量 Y 能力可能的改进。
‒ 对于 R|C，被解释为在给出有关列变量 Y 的知识后预测行变量 X 能力可能的改进。
取值范围介于 0 到 1 之间。
Lambda 对称
粗略被解释为两个 Lambda 不对称测量的平均值。取值范围介于 0 到 1 之间。
不确定性系数
‒ 对于 C|R，是指列变量 Y 中由行变量 X 解释的不确定性比例。
‒ 对于 R|C，被解释为行变量 X 中由列变量 Y 解释的不确定性比例。
取值范围介于 0 到 1 之间。
对称式不确定性系数
两个不确定性系数测量的对称形式。取值范围介于 0 到 1 之间。
注意：
• 每个统计量与其标准误差和置信区间一起显示。
• Gamma、Kendall Tau-b、Stuart Tau-c 和 Somer D 是考虑变量 Y 是否随 X 增加而增加的有序型关联的测量。它们将观测对划分为一致或不一致。若具有较大 X 值的观测也具有较大的 Y 值，则对是一致的。若具有较大 X 值的观测具有较小的 Y 值，则对是不一致的。仅当两个变量均为有序型时，这些测量才适用。
• Lambda 和不确定性测量适用于有序型和名义型变量。
有关关联测量统计量的计算详细信息，请参见 SAS Institute Inc.(2020b)。以下参考书目也包含另外一些信息：
• Brown and Benedetti (1977)
• Goodman and Kruskal (1979)
• Kendall and Stuart (1979)
• Snedecor and Cochran (1980)
• Somers (1962)