模型报表

“模型”报表为模型参数估计值显示函数方差分析表。具体而言，它是方差分析表，其中的变异是使用函数驱动的方法计算得到的。

Theta

高斯过程模型参数估计值。请参见“高斯过程”平台的统计详细信息。

总灵敏度

每个因子的主效应和所有交互作用项的总和。这个测度用于衡量某个因子及其所有双因子交互作用对于响应变量的影响程度。

“总变异”是整个实验空间上的综合变异。

主效应

每个因子的函数性主效应是仅由该因子导致的综合总变异。主效应是模型中的函数效应与每个因子的总变异之比。

交互作用

以与主效应类似的方式计算的函数交互作用效应。

分类输入

若模型包括分类因子，则提供每个分类因子的相关性矩阵。非对角线元素对应于高斯过程模型参数估计值。请参见包含分类预测变量的模型。

Mu 和 Sigma2

均值和方差模型参数。

Nugget

估计的 Nugget 值。若在“高斯过程”启动窗口中选定估计 Nugget 参数，则报告 Nugget 值。若 JMP 已经添加 Nugget 参数以避免奇异协方差矩阵，则还会报告 Nugget 值。

-2对数似然

负对数似然函数两倍的估计值。请参见《拟合线性模型》中的似然、AICc 和 BIC。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).