“模型报表”报表包含一个“选择序列”列表和一个或多个单独的序列建模报表。显示的各个报表由“选择序列”列表确定。点击该列表中序列的名称以显示所选序列的报表。若使用 Ctrl 或 Shift 选择多个序列名称，则将为每个选定序列显示单个模型拟合报表。若从“选择序列”列表中取消选择一个或多个序列，则会删除相应序列的报表。
“选择序列”列表链接到数据表。当您在“选择序列”列表中选择某个序列后，也会在数据表中选定序列和响应变量组合对应的观测。“选择序列”列表还链接到“‘Y’的分组汇总”表。若指定了“时间”变量，则“选择序列”列表还会链接到“时间的分组汇总”表。当您在“选择序列”列表中选择某个序列后，也会在表中选定相应的条目。
每个单独的模型报表都包含以下信息：
模型类型
根据误差、趋势和季节性描述序列的最佳拟合模型。
模型报表
基于拟合序列的模型的一组报表。
序列和预测
（仅当将“信息准则”指定为模型选型策略时才可用。）原始序列和预测图。在原始序列的时间周期中，显示一步超前预测。在原始序列的时间周期外，显示预测。着色区域表示预测区间。
注意：所有预测都从紧跟跨所有单个序列的最后一个时间点的时间点开始。请参见数据格式。
训练、保留和预测
（仅当将“预测性能”指定为模型选型策略时才可用。）训练序列、保留序列和预测序列的图。着色垂直区域表示保留序列。由于这是对整个时间序列的模型重新拟合，因此在整个原始序列的时间段内显示一步超前预测。在最后一个观测之后的时间段内显示预测。着色区域表示预测区间。
模型汇总
提供 -2对数似然、AIC、参数个数和 sigma 值。sigma 值是一步超前预测标准差的估计值。若将“预测性能”指定为模型选型策略，则还会显示保留集的均方根误差 (RMSE)。请参见《拟合线性模型》中的似然、AICc 和 BIC。
参数估计值
提供模型的参数估计值。这些参数对应于最佳拟合模型（在“模型类型”报表中说明）中的参数。
一步超前预测误差
随时间变化的一步超前预测误差图。对于每个时间点 t，误差都计算为 e(t) = y(t) - μ(t)。
乘法误差模型的一步超前相对预测误差
（仅可用于乘法误差模型。）随时间变化的一步超前相对预测误差图。对于每个时间点 t，误差都计算为 e(t) = [y(t) - μ(t)]/μ(t)。