发布日期: 11/15/2021
朴素 Bayes
使用概率假设将观测分类
仅在 JMP Pro 中提供“朴素 Bayes”平台。
“朴素 Bayes”平台拟合模型来预测分类变量的值。朴素 Bayes 是速度快、计算简单的方法。它特别适合有很多预测变量的情形。
图 8.1 朴素 Bayes 分析的示例
目录
“朴素 Bayes”平台概述
朴素 Bayes 的示例
启动“朴素 Bayes”平台
“朴素 Bayes”报表
“拟合详细信息”报表
响应列报表
“混淆矩阵”报表
ROC 曲线
“朴素 Bayes”平台选项
朴素 Bayes 的更多示例
“朴素 Bayes”平台的统计详细信息
算法
已保存的概率公式
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