优势比

对于两个响应水平，Logistic 回归模型指定如下：

，其中 r1 和 r1 是两个响应水平

因此，优势比定义如下：

请注意 exp(βi(Xi + 1)) = exp(βiXi) exp(βi)。这说明若 Xi 变化一个单位量，则优势乘以 exp(βi)，我们将其标记为单位优势比。当 Xi 在整个范围内变化时，优势乘以 exp((X高 - X低)βi)，我们将其标记为范围优势比。对于二值响应，响应水平交换后的对数优势比仅涉及参数符号的变化。因此，您可能需要报告值的倒数，以关注最后一个响应水平而非第一个响应水平。

二水平名义型效应的第一个和第二个水平分别编码为 1 和 -1，因此将关注范围优势比或其倒数。

若您选择“优势比”选项时未计算任何参数估计值的置信区间，则选择“优势比”选项将为优势比生成基于 Wald 的置信区间。

满足以下所有条件时选择“优势比”选项将为优势比生成基于刻画似然的置信区间：

• 选择了“似然比检验”选项

• 选择了“置信区间”选项

• 每个响应的参数数目少于 8

• 行数少于 1000。

在“优势比”报表底部说明用于计算优势比的置信区间的方法。

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