构造设计来使用“非线性设计”平台拟合参数关系为非线性的模型。对于非线性模型，您可以构造最优设计或以最优方式扩充现有数据。非线性设计基于基础过程的描述信息，它与多项式模型的标准设计相比，可获得模型参数和过程行为预测的更准确估计值。有关非线性模型的背景知识，请参见非线性模型。
非线性模型设计的效率取决于该设计所要估计的参数的未知值。因此，JMP 使用 Bayesian 方法来构造在很大范围的可能参数值上有效的设计。您可以指定未知参数的范围值和先验分布。先验分布选项包括“均匀”、“正态”、“对数正态”和“指数”。
“非线性设计”平台使用 Bayesian 方法，优化针对您指定的可能参数值的先验分布的设计。Bayesian D 最优性准则是信息矩阵对表示该先验概率分布的参数向量样本求得的行列式的对数期望值。信息矩阵条目取决于设计点的预测方差。少量信息由具有低方差的观测提供，其中响应几乎是确定的。它要求最优设计在高方差点放置一些设计设置。请参见 Gotwalt et al.(2009)。
最优设计原则是在实验的可行域中，最优设计在具有最高预测方差的位置放置点。尽管这可能与直觉不符，但是若备选设计在其他位置放置点，最优设计的设计点的预测方差将更高。对于参数关系为线性的模型，高方差的点通常位于实验区域的顶点。但这对于参数关系为非线性的模型不一定正确。
注意：使用随机起始设计来计算非线性设计。因此，对于相同规格获取的非线性设计通常有所不同。
要使用“非线性设计”平台，您必须具有现有数据表。该数据表必须包含以下信息：
• 一个响应列。
• 每个因子对应一列。
• 有一列包含公式，公式显示因子与响应之间的关系。该公式必须包含未知参数。
注意：其格式与在用于建模的“非线性”平台中使用的数据表格式相同。
您的表可采用以下两种格式之一：
• 它可能是模板，只包含列信息，没有行。请参见创建无先验数据的非线性设计。
• 它可能包含具有预测变量信息的行。在这种情况下，在非线性设计中包含预测变量值。请参见使用先验数据扩充设计。