筛选实验一般很小，旨在确定影响响应的因子。因为目标是确定因子（而非复杂的建模），通常只在两个水平上设置筛选设计中的连续因子。但是，筛选情形也可能涉及离散数值或分类因子，在这种情况下经典筛选设计可能不合适。“筛选设计”平台可以处理全部三种类型的因子：两水平的连续因子、分类因子和离散数值因子。
有两种类型的设计：
• 经典设计：对适用于标准筛选设计的情形，您可以从包括部分析因设计、Plackett-Burman、Cotter 和混合水平设计的列表中选择一种设计。
• 主效应筛选设计：无论是否能提供标准设计，您都可以请求 JMP 构造一个主效应筛选设计。这些设计是正交或接近正交的，侧重于在交互作用可忽略不计的情况下估计主效应。请参见主效应筛选设计。