“配对”平台使用配对 t 检验逐行比较两个响应列之间的差值。这两列经常代表同一对象在某种处理之前和之后的测量值。或者，测量值可以表示使用两个不同设备对同一对象提取的数据。
若您的配对数据排列在两个数据表列中，那么您随时可以使用“配对”平台。不过，若您所有的测量值都包含在一列中，则执行以下任务之一：
• 使用表菜单中的拆分选项可将测量值列拆分为两列。然后您可以使用“配对”平台。
• 对于两个响应列，创建第三列，用于计算这两个响应之间的差值。然后使用“分布”平台检验差值列的均值是否为零。
• 对于存储在单列中的两个响应，您可以执行双因子方差分析。一个因子（ID 变量）标识这两个响应，另一个因子标识对象。将“以 X 拟合 Y”中的“单因子”平台与分区组变量（对象列）配合使用，或使用“拟合模型”平台执行双因子方差分析。针对 ID 因子的检验等同于配对 t 检验。
注意：若数据是配对的，则不要执行常规独立 t 检验。不要将数据堆叠到一列中，也不要不指定区组变量就对 ID 使用“以 X 拟合 Y 单因子方差分析”。这样做会忽略响应之间的相关性。若响应之间负相关，这会导致检验过度估计效应；若响应之间正相关，这会导致对效应估计不足。