单样本等价性的功效
使用“单样本等价性的功效分析器”可确定关于一个均值的等价性检验的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 功效 > 单样本等价性的功效。探索在变异性假设、样本大小、功效、显著性和等价性范围之间如何权衡。样本大小与功效与以下假设检验相关联：
或者 
对比备择假设：
其中，μ 是真实均值，μ0 是参考值，(δm, δM) 是等价性范围。对于相同的显著性水平和功效，检测小差值与检测大差值相比，前者需要更大的样本大小。假定关注的总体服从均值为 μ、标准差为 σ 的正态分布。
“单样本等价性的功效分析器”选项
使用单选按钮、文本框和滑块设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，曲线随之更新。或者，通过拖动曲线上的十字准线或调整轴文本框中的值来更改设置。
等价性范围
最大差值
指定最大值，高于该值的均值被视为不同于参考均值。
最小差值
指定最小值，低于该值的均值被视为不同于参考均值。
注意：通常，等价性范围是对称的。
固定参数
Alpha
I 类误差的概率，即当原假设为真时拒绝原假设的概率。它通常是指检验的显著性水平。默认 alpha 水平为 0.05。
标准差 (σ)
假定的标准差。
总体标准差已知
指定计算基于已知总体标准差。
检验参数
相互关联并在进行更改时随之更新的参数。
均值差值
指定真实均值与假设或参考均值之间的差值，以便将两个均值视为相等。
样本大小
指定您实验中需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。
功效
指定当原假设为假时拒绝原假设的概率。在其他所有参数保持不变时，功效随着样本大小的增加而增加。
保存设置
将当前设置保存至“已保存设置”表。这样您就可以保存一套备选研究计划。请参见样本大小分析器中的已保存设置。
制成数据收集表
创建可用于数据收集的新数据表。
单样本等价性分析器的统计详细信息
在一个样本组中检验等价性的功效计算基于 Chow et al. (2008) 中所述的方法。
若 σ 未知，功效 (1-β) 计算如下：
其中：
α 是显著性水平。
n 是样本大小。
s 是标准差
δ 是待检差值。
(δm, δM) 是等价性范围
t1-α,ν, 是自由度为 ν 的中心 t 分布的第 (1 - α) 分位数
T(t; ν, λ) 是自由度为 ν 且非中心参数为 λ 的非中心 t 分布的累积分布函数。
若 σ 未知，则功效 (1-β) 计算如下：
