两个独立样本方差的功效
使用“两个独立样本方差的功效分析器”可确定关于两个组的方差的假设检验的样本大小。选择实验设计 > 样本大小分析器 > 功效 > 两个独立样本方差的功效。探索在样本大小、功效、显著性和假设的待检差值之间如何权衡。样本大小与功效与以下假设检验相关联：
与双侧备择假设：
或与单侧备择假设：
或者 
其中，σ1 是“组 1”的方差，σ2 是“组 2”的方差。标准差偏离 σ2 的差值，是您认为重要、需要检测的量（基于一组样本检测）。该差值表示为 σ2/σ1 的比值，或方差之比。对于相同的显著性水平和功效，检测小方差差值与检测大差值相比，前者需要更大的样本大小。假定关注的总体服从正态分布。
“两个独立样本方差的功效分析器”选项
使用单选按钮、文本框和滑块设置研究假设并探索样本大小。对设置进行更改时，曲线随之更新。或者，通过拖动曲线上的十字准线或调整轴文本框中的值来更改设置。
检验类型
指定单侧或双侧假设检验。
固定参数
Alpha
指定 I 类误差的概率，即当原假设为真时拒绝原假设的概率。它通常是指检验的显著性水平。默认 alpha 水平为 0.05。
检验参数
相互关联并在进行更改时随之更新的参数。
方差比（组 2/组 1）
指定方差的比值。
组 1 样本大小
指定您实验中的“组 1”需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。选择“锁定”以锁定“组 1”样本大小。
组 2 样本大小
指定您实验中的“组 2”需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。选择“锁定”以锁定“组 2”样本大小。
总样本大小
指定您实验中需要的总观测数（试验次数、实验单元数或样本数）。功效曲线基于总样本大小。
提示：调整一组的样本大小会影响第二组的样本大小，而总样本大小不变。调整总样本大小会按比例调整两个组，除非锁定其中一个组。只能锁定一个组样本大小。
功效
指定当原假设为假时拒绝原假设的概率。在其他所有参数保持不变时，功效随着样本大小的增加而增加。
两个独立样本方差分析器的统计详细信息
用于检验两个样本组方差比的功效计算基于标准 F 检验。计算取决于备择假设的形式。对于单侧、上侧备择假设：
对于单侧、下侧备择假设：
对于双侧备择假设：
其中：
α 是显著性水平。
n1 和 n2 是组样本大小
ρ=σ1/σ0
f1-α,ν1,ν2 是自由度为 ν1 和 ν2 的 F 分布的第 (1 - α) 分位数
F(x, ν) 是自由度为 ν 的 F 分布的累积分布函数。