“决策树”和“Bootstrap 森林法”中的预测概率

“决策树”和“Bootstrap 森林法”方法的预测概率通过如下所述的“概率”统计量来计算。

对于“决策树”中的分类响应，使用“显示拆分概率”命令可以显示以下统计量：

比率

在相应的节点处每个响应水平的观测比例。

概率

树中该节点的预测概率。用于计算第 i 个响应水平在给定节点处的“概率”的方法定义如下：

其中，求和计算针对的是所有响应水平；ni 是第 i 个响应水平在节点处的观测数，priori 是第 i 个响应水平的先验概率，它采用以下方式计算：

priori = λpi+ (1-λ)Pi

其中，pi 是父节点的 priori，Pi 是父节点的 Probi，λ 是权重因子，它当前设置为 0.9。

计算“概率”的方法可确保预测概率始终为非零值。

需要更多信息？有问题？从 JMP 用户社区得到解答 (community.jmp.com).